Wie erleichtert die Datenvisualisierung die Datenanalyse?
Die Datenvisualisierung revolutioniert die Art und Weise, wie Sie Kennzahlen visualisieren und analysieren. Die Verwendung eines Dashboards ist nämlich viel aufschlussreicher und entspannender als die Betrachtung von Kennzahlen in loser Folge: Visuell aufbereitet können sie eine ganz andere Wirkung entfalten.
Was ist Datenvisualisierung / Dataviz?
Bei der Datenvisualisierung geht es um die visuelle Darstellung von Daten. Oft auch als "Dataviz" bezeichnet , geht es bei dieser Praxis darum, die Bedeutung der Daten zu hinterfragen, um sie in eine lesbare Form zu bringen.
Diese Praxis ist umso wichtiger, je umfangreicher die Informationen sind, wie es bei Big Data der Fall ist!
Verschiedene Möglichkeiten zur Darstellung von Daten, insbesondere von Big Data.
Wie lässt sich ein Datensatz darstellen? Welcher formale Ausdruck wird am sinnvollsten sein: ein Histogramm, eine Punktwolke, ein Diagramm? Es steht Ihnen eine breite Palette an Möglichkeiten zur Verfügung.
Allein schon bei den Tabellenkalkulationen, Diagrammen und Grafiken gibt es :
- in Kurven ;
- in Flächen ;
- in Flächen ;
- in Radar (sieht aus wie ein Spinnennetz) ;
- in Blasen ;
- in Ringe ;
- oder in Sektoren (auch Tortendiagramm genannt).
Datendesign: Geben Sie vor allem Sinn!
Die Form ist hier nicht nebensächlich. Es geht darum, die Form als direkte Übersetzung Ihrer Analyse zu nutzen. Nur wenn Sie sich die Frage nach dem Sinn stellen, finden Sie die richtige Form, die Ihre Daten klar lesbar macht.
Bei der Datenvisualisierung geht es darum, die Form mit dem Inhalt in Einklang zu bringen: Man spricht von Datendesign.
Welchen Nutzen hat die Datenvisualisierung für Ihr Unternehmen?
Die Macht des Visuellen
Ob Sie eine Idee präsentieren, eine Aussage argumentieren, einen Gedankengang detailliert ausführen oder überzeugen wollen, wir wissen, wie wichtig das Visuelle ist - "ein Bild sagt mehr als tausend Worte".
Für Ihre Zahlen gilt das Gleiche. Wenn sie im Rohformat präsentiert werden, ist es schwierig, sie zu entschlüsseln. Wenn sie hingegen visuell präsentiert werden, um Innovationen zu fördern, vermitteln sie eine unmittelbarere Botschaft.
Ein transversales Werkzeug
Die Datenvisualisierung ist für alle Abteilungen Ihres Unternehmens von Nutzen, egal ob es darum geht, Lagerbestände zu überwachen, die Finanzlage zu bewerten, die Entwicklungskurve zu beurteilen oder den Fortschritt eines Projekts zu messen.
Jeder Bereich hat seine KPIs (Key Performance Indicators), und eine visuelle Darstellung dieser KPIs hilft bei der Analyse.
Hausgemachte oder spezielle Dashboards?
Mithilfe eines Tools wie Excel können Sie Ihre eigenen Dashboards erstellen. Obwohl es einige Raster gibt, muss alles manuell konfiguriert werden.
Die Möglichkeit, Ihre Daten in eine visuelle Darstellung umzuwandeln, ist eine Funktion, die von vielen Anbietern in verschiedenen Bereichen angeboten wird.
Genius Project bietet beispielsweise Dashboards an, die für die Steuerung von Projekten geeignet sind.
Ein Anbieter wie Eurelian Technologies richtet seine Lösung speziell auf die Steuerung von E-Marketing-Aktionen aus.
Für alles, was mit der Verwaltung der Verkaufsleistung zu tun hat, sind Dashboards wie die von Vizzboard perfekt geeignet.
- Genius Project: Projektmanagement, Fortschrittsbalken, Aufgabenverteilung, Interdependenzdiagramm mit Terminstaffelung.
- Eurelian Technologies: E-Marketing, Daten- und Wirkungsanalyse, ROI (Return On Investment), Reichweite der eingesetzten Maßnahmen, Akquisitionsergebnisse.
- Vizzboard: Vertriebsmanagement, Analyse der Verkäuferleistung, Umsatzentwicklung im Vergleich zu den Zielen, geografische Abdeckung, Pipeline.
Wie können Sie Datavisualisierung in Ihrem Unternehmen einsetzen?
Open-Source-Software für die Datenvisualisierung
Es gibt auch Open-Source-Softwarelösungen. Ihr Vorteil ist, dass sie einen großen Spielraum für individuelle Anpassungen bieten.
Je nach Ihrer Tätigkeit und den für Sie wichtigen KPIs können Sie sämtliche Analysetabellen ungebremst parametrisieren.
Dieser funktionale Vorteil ist jedoch nur etwas für Eingeweihte. Er erfordert sowohl Zeit als auch Expertenprofile.
SaaS-Lösungen
Für weniger erfahrene Anwender sind spezielle SaaS-Lösungen (Software as a Service) empfehlenswerter.
Sie sind schlüsselfertig und bieten Ihnen von Anfang an ein Steuerungspaket, das sowohl einfach zu bedienen als auch analytisch anspruchsvoll ist.
Sie brauchen die Lösung nur zu installieren, sie stellt eine Verbindung zu Ihren Daten her und die Dashboards füllen sich spontan mit Daten und liefern Ihnen einen visuellen analytischen Überblick.
Big Data für Business Intelligence: Qlik und Microsoft Bi
Je nach Ihren Analyseanforderungen und den Tools, die Sie für Ihre Arbeit verwenden, kann es sinnvoll sein, sich für die eine oder andere Lösung zu entscheiden:
- Microsoft BI zum Beispiel ist perfekt geeignet für Unternehmen, die dieses Betriebssystem für den gesamten IT-Park verwenden.
- Alternativen wie Qlikview können interessant sein, oder Bime analytics, wenn Ihre Datensätze Big Data ähneln.
Die Datavisualisierung ist eine Schlüsselfunktion, um Ihre Daten besser zu analysieren. Sie ist eine Möglichkeit, das Wesentliche auf klare und relevante Weise wiederzugeben .
Ein Tool, das Dashboards mit dieser Funktion enthält, spart Ihnen Zeit und erleichtert die Steuerung der verschiedenen Abteilungen Ihres Unternehmens.
Artikel übersetzt aus dem Französischen