Nutzen Sie den Wert Ihrer Daten mit Datenmanagement

Was ist Datenmanagement und was kann es für Ihr Geschäft bedeuten? Wenn Sie schon einmal nach Informationen gesucht haben, ohne wirklich zu wissen, wo Sie nachschauen müssen oder ob die gefundenen Informationen korrekt sind, dann ist dieser Artikel für Sie. Können Sie abschätzen, wie viel Zeit Sie jedes Jahr mit der Suche nach Daten verschwenden?

Datenmanagement ist mehr als nur die Verwaltung von Computerdaten; es ist vielmehr ein bereichsübergreifendes Projekt, das das gesamte Unternehmen betrifft. Datentreibende Unternehmen schaffen durch die Analyse und Nutzung der ihnen zur Verfügung stehenden Datenmengen (Big Data) einen unbestreitbaren Wettbewerbswert für ihre Produkte oder Dienstleistungen.

28 % der Führungskräfte geben zu, dass sie ihre Daten immer noch nicht analysieren (Quelle: Decidio und YouGov, Dezember 2018). Nach der Lektüre dieses Artikels werden Sie die Herausforderungen des Datenmanagements verstanden haben und davon überzeugt sein, dass es sinnvoll ist, einen Datenmanager auszubilden, neue Prozesse einzuführen und neue Tools einzuführen, um die Qualität Ihrer Daten zu gewährleisten. Erklärungen.

Alle Data Analytics Software ansehen

Datenmanagement: Definition

Was ist Datenmanagement?

Datenmanagement ist eine Managementdisziplin, die sich jedoch auf Daten bezieht.

Der Prozess besteht darin, Daten zu sammeln, zu überprüfen, zu speichern, zu analysieren, zu schützen und zu verarbeiten. Was ist das Ziel? Sie dem Unternehmen zur Verfügung zu stellen, damit es sie optimal nutzen kann, z. B. im Rahmen einer Big-Data-Strategie.

Daten sind eine unerschöpfliche Informationsquelle für Unternehmen. Wie können sie intelligent und unter Einhaltung der geltenden Vorschriften verwaltet werden?

Die Ursprünge des Datenmanagements

Ursprünglich entstand das Datenmanagement aus dem Bedarf an bewährten Verfahren und Werkzeugen zur Nutzung der von den Unternehmen gebrauten Daten.

Welche Daten sind betroffen?

• die Kundendaten,
• die Marketingdaten,
• die Produktdaten,
• HR-Daten,
• technische Daten usw.

Beispiele für Daten:

• Das Verhalten eines Nutzers auf Ihrer Website (Navigation, verbrachte Zeit, durchschnittlicher Warenkorb usw.),
• die persönlichen Daten der Nutzer,
• die Interessen der Nutzer (aufgerufene Seiten, angeklickte Schaltflächen usw.).

Data Management und Master Data Management (MDM)

Data Management und Master Data Management sind verwandte Begriffe, die jedoch zu unterscheiden sind.

💡Beim Master Data Management (MDM) oder der Verwaltung von Stammdaten geht es darum, Daten nach ihrem Wichtigkeitsgrad zu klassifizieren und zu priorisieren, um sich auf die qualitativ hochwertigsten Daten zu konzentrieren.

Diese Methoden ermöglichen es, die Daten aus der Menge, über die ein Unternehmen verfügen kann, zu identifizieren, ihre Qualität zu validieren und sicherzustellen, dass sie ohne Risiko verwendet werden können. Dies geschieht durch die Schaffung eines Datenrepositoriums , das als " Masterfile" bezeichnet wird.

Das folgende Schema fasst die Herausforderungen eines MDM-Projekts zusammen:

Die Vorteile einer effektiven Datenverwaltung

• Höhere Produktivität : Sie verschwenden keine Zeit mehr mit der Suche nach Informationen. Zuverlässige und qualitative Daten stehen den Teams zur Verfügung, die wissen, wo sie zu finden sind, und sie leicht verstehen.
  
• Einsparungen : Keine doppelten Daten, geringere Kosten für die Datenspeicherung und -verarbeitung, aber auch Zeitersparnis bei der Suche und Analyse von Daten.
  
• Bessere Anpassungsfähigkeit an Markterwartungen: Wenn Sie mit strategischen Entscheidungen zur Anpassung an den Markt zu lange warten, werden Sie schnell von der Konkurrenz überholt. Der Zugriff auf die richtigen Daten zur richtigen Zeit erspart Ihnen diese Schwierigkeit.
  
• Verbessertes Risikomanagement und weniger Datenverlust: Sie haben Ihre Daten unter Kontrolle, indem Sie wissen, wo und wie sie gespeichert und ausgetauscht werden, und sind dank eines Datenmanagementplans in der Lage, die Risiken von Datenverlusten oder gar Datenlecks zu minimieren.

Die Ziele des Datenmanagements

Unter den Herausforderungen des Datenmanagements ist das wichtigste zweifellos die Aufwertung der Daten als Unternehmenskapital. Wir können auch nennen:

Sicherstellung der Qualität und Zuverlässigkeit der Daten.

Das Ziel des Datenmanagements besteht nicht nur darin, Daten um ihrer selbst willen zu sammeln. Man muss auch etwas damit anfangen können: Datenmanagement erfordert zuverlässige, qualitativ hochwertige und damit verwertbare Daten.

Wir müssen feststellen, dass das Datenmanagement vieler Unternehmen optimierungsbedürftig ist. Diese mangelnde Optimierung kann verschiedene Ursachen haben, aber erinnern wir uns daran, dass das Datenmanagement unter anderem folgende Ziele verfolgt:

• Eingabe- oder Verarbeitungsfehler zu vermeiden,
• Duplikate zu vermeiden, die durch riskante Kopien entstanden sind,
• Daten zu verlieren, weil sie ohne Vorsichtsmaßnahmen verschoben werden,
• die Rückverfolgbarkeit der Daten zu gewährleisten.

➡️ Was können die Folgen von schlechter Datenqualität sein?

• Ungenaue oder sogar fehlerhafte Berichterstattungen,
• ein Mangel an Transparenz und Antizipation,
• verzerrte Entscheidungen,
• hohe Kosten für das Finden, Analysieren und Speichern qualitativ hochwertiger Daten usw.

✅ Welche Lösungen sollten Sie in Betracht ziehen?

Lösung 1: Legen Sie die Kriterien für die Datenqualität fest, die für Ihr Unternehmen spezifisch sind. Jede Organisation hat ihre eigenen Probleme, Herausforderungen und Prioritäten: Die Datenqualität ist von Unternehmen zu Unternehmen unterschiedlich.

Lösung 2: Legen Sie strenge Prozesse fest, damit das gesamte Unternehmen qualitativ hochwertige Daten erstellt, verfügt, überträgt und verarbeitet, die den Bedürfnissen des Unternehmens und seiner Kunden entsprechen.

Und berücksichtigen Sie die folgenden Tipps in diesem Artikel!

Berücksichtigen Sie den Lebenszyklus von Daten.

Beim Datenlebenszyklus geht es darum, herauszufinden, wo sich die Daten befinden, um mögliche Schwachstellen zu ermitteln.

Daten können zu jedem Zeitpunkt verwundbar sein:

• Sammlung,
• Speicherung,
• Teilen,
• Analyse,
• Löschung.

Wenn Sie diese Schwachstellen kennen, können Sie bewährte Verfahren und Systeme einführen, die die Vertraulichkeit und Sicherheit Ihrer Daten gewährleisten.

Die Daten integrieren

Warum sollten Sie Ihre Daten an einem Ort, in einer einzigen Datenbank , konsolidieren ? Dies ermöglicht :

• Daten für das gesamte Unternehmen leicht zugänglich zu machen,
• ihre Verarbeitung zu erleichtern,
• den Datenfluss zu industrialisieren.

Ein Entscheidungshilfe-Tool für Führungskräfte zu haben.

In der Lage zu sein, Daten zu analysieren und auszuwerten, ist entscheidend, um relevante strategische Entscheidungen zum richtigen Zeitpunkt zu treffen.

Bei einem Mangel an Informationen ist die Wahrscheinlichkeit größer, dass die getroffenen Entscheidungen nicht dem entsprechen, was erwartet wird (von Kunden, Nutzern, Mitarbeitern des Unternehmens usw.).

Der Zugang zu diesen Daten ermöglicht es auch, Bedürfnisse zu antizipieren, um mit einem Vorsprung die richtigen Entscheidungen zu treffen.

Sicherstellung der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften

Wer von Datenmanagement spricht, meint die Prozesse der Datenerhebung, -speicherung, -verarbeitung oder auch -sicherung.

Dies muss in Übereinstimmung mit den französischen und europäischen Gesetzen geschehen, die die Erhebung und Nutzung von Daten regeln:

• Die seit Mai 2018 geltende Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) sorgt für einen respektvollen Umgang mit Daten und deren Rückverfolgbarkeit;
• andere Vorschriften gelten für einen bestimmten Sektor, wie die Bale- und die Solvency-Verordnung, die den Rahmen für den Umgang mit Daten aus dem Banken- bzw. Versicherungssektor bilden.

Datenmanagement vs. Data Governance

Data Governance ist eine Ergänzung zum Datenmanagement, da sie alle Verfahren für eine gute Datenverwaltung zusammenfasst:

• sie greift auf der Ebene des gesamten Unternehmens ein ;
• Sie setzt das Datenmanagement in die Praxis um und gewährleistet dessen Nachhaltigkeit;
• sie versucht, Wert aus den Daten zu extrahieren.

Wie verknüpft man Daten, um Wert zu schaffen? Wie kann man Daten für eine Strategie nutzen? Wie kann man die gesetzlichen Bestimmungen für das Datenmanagement nutzen?

Data Governance versucht, diese Fragen zu beantworten. Das bedeutet, dass Sie Ihr Unternehmen, Ihre Prozesse und Ihre Werkzeuge so strukturieren müssen, dass Sie das Beste aus Ihren Daten herausholen können.

Inventiv IT empfiehlt, einige bewährte Verfahren zu befolgen:

Wie können Daten im Unternehmen effektiv verwaltet werden?

Gewährleistung der Datensicherheit

Die Sicherung von Daten ist einer der Schlüssel zu einem erfolgreichen Datenmanagement. Wie können Sie das tun?

• Eine IT-Infrastruktur bereitstellen und pflegen, die die Datensicherheit gewährleistet,
• die Anzahl der Zugangspunkte zu Tools und Anwendungen begrenzen,
• sicherstellen, dass der interne und externe Austausch von Daten diese nicht angreifbar macht (Leckagen, Verluste, Veränderungen) usw.

Definieren Sie Prozesse.

Die Organisation ist die Grundlage für ein gesundes, gut funktionierendes Unternehmen. Das gilt auch im Bereich der Datenverwaltung. Ohne Organisation, ohne klar definierte und allen bekannte Prozesse kann man kein erfolgreiches datengetriebenes Unternehmen haben.

Je stärker Ihr Unternehmen durch Prozesse strukturiert ist, desto besser kann es mit qualitativ hochwertigen Daten umgehen.

Ohne klar definierte Prozesse ist es schwierig, von quantitativen Big Data, einer "Masse an Daten", zu verwertbaren Daten zu gelangen, aus denen sich ein Wert für Ihr Geschäft und Ihre Kunden ableiten lässt.

ℹ️ Wie soll das konkret aussehen?

• Ernennen Sie einen oder mehrere Verantwortliche für das Datenmanagement (Qualitätsmanager, Datenmanager, eigene Abteilung usw.),
• die relevanten Werkzeuge einführen,
• Geschäftsregeln definieren,
• Prozesse materialisieren und an alle Mitarbeiter weitergeben, damit diese selbst die bewährten Praktiken übernehmen.

Hinweis: Sie werden immer den Luxus haben, sich auf Tools zu verlassen, um Aufgaben zu automatisieren, Zeit zu sparen oder umfangreiche Berechnungen durchzuführen. Aber wenn Sie nicht richtig organisiert sind, ist all dieser Mehrwert nicht wirklich einer.

Verwalten Sie den Zugriff

Wer hat Zugriff auf welche Daten? Die Zugriffsverwaltung muss in Ihren Prozessen genau festgelegt werden. Sie müssen in der Lage sein, zu identifizieren, wer Zugang zu welchen Daten hat, sie speichern oder archivieren, ändern oder abrufen kann, aber auch den Zugang zu ihnen beschränken.

Diese Identifizierung hilft, die Daten vor Verlust, Veränderung oder Diebstahl zu schützen.

ℹ️ Dieser Prozess sollte im Rahmen der Einhaltung von Vorschriften, insbesondere der DSGVO, eingeführt werden.

Ernennung eines Datenmanagers

Der Datenmanager oder Datenbeauftragte ist der Experte für Datenmanagement in einem Unternehmen. Dieser neue Beruf hat mehrere Hauptaufgaben:

• Verstehen, Zusammenfassen und Antworten auf die Anforderungen des Datenmanagements ;
• Big-Data-Prozesse im Unternehmen einführen ;
• Definition gemeinsamer Tools zur Vereinfachung der Datenverarbeitung ;
• Sicherstellung einer sinnvollen Nutzung der Daten usw.

Es gibt spezielle Ausbildungsgänge, insbesondere Masterstudiengänge im Bereich Datenmanagement.

Entscheiden Sie sich für die richtigen Werkzeuge zur Datenverwaltung.

Plattformen für den Datenaustausch

Wenn Sie vorhaben, Daten aus einer Anwendung in eine andere zu extrahieren (z. B. um sie zu verwerten), benötigen Sie ein Tool für den Datenaustausch. Die Verwendung einer solchen Lösung ist oft eine Vorstufe, eine Voraussetzung für das Datenmanagement.

Beachten Sie, dass es verschiedene Arten von Tools gibt, die diesem Zweck dienen. Beispiele hierfür sind :

• ESBs (Enterprise Service Bus): Sie sorgen dafür, dass Anwendungen miteinander kommunizieren,
• ETLs (Extract Transform Load): Sie synchronisieren Informationen aus verschiedenen Quellen.

Welche Plattform für den Datenaustausch sollte man wählen?

🛠️ Crosscut

Vorteile der Lösung :

• Austausch von Daten aus allen Quellen (on premise, Cloud usw.),
• Erfahrung mit der schnellen und einfachen Erstellung von Anwendungsabläufen,
• technische und operative Überwachung,
• Integration in die bestehende Arbeitsumgebung,
• gutes Preis-Leistungs-Verhältnis.

Die Data Management Platform (DMP)

Eine Data Management Platform oder Datenverwaltungsplattform ist ein Werkzeug zur Speicherung und Verarbeitung von Daten. Die Daten werden aus einer Vielzahl von Quellen (CRM, Website, E-Mails, soziale Netzwerke, Dateien usw.) in einer einzigen Plattform integriert und konsolidiert.

Das Ziel ist einfach: Daten einfach zu analysieren, um den Nutzern qualitativ hochwertige, faire, transparente und zuverlässige Daten zur Verfügung zu stellen.

Welche DMP-Software sollte man wählen?

🛠️ Hadoop (Apache)

Vorteile der Lösung :

• Open-Source-Big-Data-Plattform,
• Werkzeug, das mithilfe spezifischer Entwicklungen an Ihre Bedürfnisse angepasst werden kann,
• Speicherung und Verarbeitung sehr großer Datenmengen,
• hohe Toleranz gegenüber Vorfällen,
• moderate Kosten.

🛠️ SAS Viya

Vorteile der Lösung :

• Kollaboration für alle Berufe (Datenmanager, Datenwissenschaftler, Entwickler, Entscheidungsträger),
• ultraschnelle Verarbeitung von Daten,
• Integrierte künstliche Intelligenz zur Verbesserung der Datenqualität,
• vorgeschlagene Analysemodelle,
• verfügbar als SaaS, On-Premise oder Hybrid.

🛠️ Talend Data Services Platform

Vorteile der Lösung :

• geeignet für ETIs und Großunternehmen,
• Plattform, die sich in Ihre Anwendungen (Oracle, Microsoft SQL Server, Salesforce, NetSuite usw.) integrieren lässt,
• Mapping der Daten,
• Profiling von Daten,
• grafische Visualisierung der Daten für eine bessere Analyse.

Lösungen für Business Intelligence (BI).

Mit einem Business-Intelligence-Tool, das auf der Datenanalyse und der automatischen Berichterstellung basiert, können Sie auf einfache Weise verwertbare Informationen aus zahlreichen Quellen erhalten.

Die Folge: Sie können die strategische Ausrichtung Ihres Unternehmens genauer definieren und auch allen Teams eine datengetriebene Kultur einhauchen, da die Daten zentralisiert und den verschiedenen Fachbereichen zugänglich gemacht werden.

Welche Business-Intelligence-Lösung sollten Sie wählen?

🛠️ MyReport

Vorteile der Lösung :

• Breite funktionale Abdeckung (Erstellung, Verwaltung, Verbreitung, Veröffentlichung und Warnmeldungen zu Reportings, Datenvisualisierung, ETL usw.),
• Integration für alle Fachabteilungen (GD, Finanzen, Handel, HR, Marketing, Logistik usw.),
• Einfachheit der Anwendung, es sind keine technischen Kenntnisse für die Nutzung erforderlich,
• Automatisierung von Reportings und Dashboards,
• angepasst an die Bedürfnisse von KMU/ETI und in der vertrauten Umgebung von Excel für mehr Einfachheit.

Alle Data Analytics Software ansehen

Werden Sie Herr über Ihre Daten

Daten sind das neue Gold der Unternehmen. Doch oftmals sind sich diese nicht bewusst, welchen Reichtum sie besitzen. Die Daten sind da, sie existieren, jede Minute werden Millionen von ihnen erstellt. Sie müssen sie "nur" noch nutzen! Wenn Sie es nicht tun, werden es Ihre Konkurrenten mit Sicherheit tun.

Sind Sie bereit, mit Ihren Daten Werte zu schaffen?

Artikel aktualisiert, ursprünglich erschienen im Oktober 2019.