BI, EPM, Datenanalyse: Wo liegt der Unterschied?
Heutzutage werden viele Begriffe verwendet, um die Begriffe rund um Daten und die Art und Weise, wie sie verwendet werden, zu bezeichnen. "Datenmanagement" ist ein relativ treffender Begriff. Aber was ist mit Business Intelligence (BI), Datenanalyse und Enterprise Performance Management (EPM), das auch als Business Performance Management (BPM) bezeichnet wird?
Was bedeuten diese Begriffe im Zusammenhang mit Organisationsdaten? Welche Unterschiede gibt es zwischen ihnen? Und welche Elemente sollten Organisationen berücksichtigen, wenn sie entscheiden, welche Art von Software ihre Bedürfnisse am besten erfüllt?
Die Entscheidung zwischen Business Intelligence, Analysen und EPM ist umso schwieriger, als einige Softwarehersteller Lösungen anbieten, die EPM, Business Intelligence oder Analysen in ein und derselben Anwendung integrieren. Daher ist es schwierig, die von diesen Softwares angebotenen Funktionen zu unterscheiden.
In diesem Artikel untersuchen wir diese verschiedenen Konzepte im geschäftlichen Kontext und schlagen Ihnen einige Unterscheidungsmerkmale vor, die Ihnen helfen sollen, besser zu verstehen, wofür Business Intelligence-, Analyse- und EPM-Tools und -Prozesse stehen und was sie Ihnen bieten können.
Inhaltsverzeichnis
- Business Intelligence und Analyse: zwei Aspekte desselben Konzepts.
- Grenze zwischen Business Intelligence/Analyse und EPM
- Welches Konzept zuerst verwenden: Business Intelligence oder EPM?
- Reaktive Maßnahmen vs. proaktive Maßnahmen.
- Technologie vs. Strategie
- Auswahl der richtigen Business-Intelligence-Tools und -Lösungen
Unterschied zwischen Business Intelligence und Datenanalyse.
Lassen Sie uns zunächst einen Blick auf Business Intelligence und Datenanalyse werfen, zwei Begriffe, die bei der Nutzung von Organisationsdaten im Mittelpunkt stehen. Beide Begriffe beziehen sich auf die Sammlung und Verarbeitung von Daten, die innerhalb eines Unternehmens generiert werden, und werden oft austauschbar verwendet. Sie implizieren jedoch einige unterschiedliche Aspekte der Datenverarbeitung und -nutzung.
Während Business Intelligence hauptsächlich als der Prozess der Beschaffung, Sammlung und Formatierung von Daten vor ihrer Lieferung an die Endbenutzer betrachtet wird, ist die Datenanalyse ein viel umfassenderes Konzept. Analyse bedeutet nicht nur, Daten zu generieren und zu verarbeiten, sondern auch, diese Daten zu manipulieren und zu detaillieren, um aktuelle Trends zu verstehen und Antworten auf spezifische Fragen zu erhalten.
Mit einem Business-Intelligence-Tool können Sie die grundlegenden Aktionen Berichterstattung, Analyse und Manipulation durchführen. Die Analyse geht einen Schritt weiter, um die Auswirkungen des Trends zu erkennen und zu erforschen, z. B. wie sich seine Integration mit anderen Trends auf eine bestimmte Abteilung, Prognosen usw. auswirken könnte.
Die Grenze zwischen Business Intelligence/Analyse und EPM.
Werfen wir nun einen Blick auf EPM, ein Konzept, das sich ebenfalls mit der Datenverarbeitung befasst und eingesetzt wird, um ein Unternehmen bei der Erreichung seiner Ziele zu unterstützen, wobei es über Business Intelligence und Datenanalyse hinausgeht.
Business Intelligence wird auf der Ebene der Geschäftsanalysten entwickelt, da die Intelligence-Tools es den Organisationen ermöglichen, große Mengen an Informationen zu analysieren, um die notwendige Unterstützung bei der Entscheidungsfindung zu erhalten. Im Gegensatz dazu wird EPM auf der operativen, organisatorischen und Planungsebene eingesetzt, damit Unternehmen ihre Geschäftsleistung verbessern können.
Business Intelligence kann auf der Grundlage spezifischer Messungen und Berichte wertvolle Informationen über die aktuelle Situation der verschiedenen Unternehmenseinheiten bieten. Die Analyse kann diese Ergebnisse vertiefen, um bestimmte Fragen zu beantworten.
EPM greift auf die Ergebnisse von Business Intelligence und Analysen zurück, indem es Prozesse einführt, die die Leistung des Unternehmens verbessern und Maßnahmen wie Planung, Festlegung von Strategien und Vergleich mit den gesetzten Zielen beinhalten.
EPM-Systeme bieten Funktionen, mit denen Sie planen, überwachen und Maßnahmen ergreifen können, um die Geschäftsleistung zu verbessern.
Organisationen, die EPM-Lösungen einsetzen, haben diese Hauptunterschiede verstanden und außerdem festgestellt, dass sie zur Vertiefung ihrer EPM-Praktiken über ein solides Fundament im Bereich Business Intelligence verfügen müssen. Business Intelligence und Analysen dienen daher als Grundlage für die Einführung effektiver EPM-Initiativen.
Welches Konzept ist zuerst zu verwenden: Business Intelligence oder EPM?
Der Klarheit halber sollte der Unterschied zwischen Datenverarbeitungswerkzeugen wie Business Intelligence, Analysen und EPM erläutert werden: Business Intelligence/Analysen bilden die Grundlage für EPM. Business-Intelligence-/Analyse-Tools enthalten den Rahmen und/oder die Infrastruktur, um große Datenmengen zu sammeln und sie mithilfe spezieller Tools zu analysieren, z. B. mit OnLine Analytical Processing (OLAP)-Würfeln, Data- und Text-Mining, spezifischen Analysen etc.
Diese Werkzeuge sind daran beteiligt, diese Informationen den Endbenutzern mithilfe von erweiterten Berichten, Dashboards und anderen Visualisierungstools (Organigrammen, Karten, Diagrammen usw.) zu vermitteln.
EPM-Systeme wiederum nutzen diesen Rahmen der Business Intelligence, um weitere Fähigkeiten zu vermitteln, mit denen sich Unternehmensstrategien definieren und verwalten lassen. EPM-Tools sind während des Prozesses der Strategieentwicklung, der Planung und der Festlegung von Zielen nützlich. In der Regel erstellt ein solches Tool Dashboards oder legt Key Performance Indicators (KPIs) fest.
Daher taucht der Business-Intelligence-Rahmen in der Regel zuerst auf, gefolgt von der EPM-Plattform. Dies hat den Vorteil, dass eine auf Business Intelligence basierende Managementmethode zur Überwachung und Verbesserung von Geschäftsprozessen etabliert werden kann.
Reaktive vs. proaktive Maßnahmen
Es gibt einen weiteren wichtigen Unterscheidungsfaktor zwischen Business Intelligenceund EPM: Business-Intelligence- und Datenanalyse-Tools sind in der Regel reaktiv, während EPM-Tools eher proaktiv sind.
Dieser Parameter lässt sich erklären, denn Business Intelligence konzentriert sich auf das Sammeln von Informationen über den täglichen Betrieb, damit die Führungskräfte reagieren und Entscheidungen auf der Grundlage einer bestimmten Geschäftschance oder eines bestimmten Risikos treffen können.
Analysewerkzeuge gehen mit den Daten etwas weiter, bleiben aber von Natur aus reaktiv. Sie verarbeiten Daten, die mit dem Ziel gesammelt wurden, bestimmte Fragen zu beantworten. Selbst wenn Echtzeitdaten historischen Daten vorgezogen und Prognosen aufgestellt werden, reagieren die Tools in dem Maße, in dem sie erklären, aber nicht Veränderungen einleiten.
Das Ziel von EPM ist die Verbesserung von Geschäftsprozessen mithilfe spezifischer Werkzeuge, die dazu dienen, eine Strategie festzulegen und die Ergebnisse der Prozesse mit den Zielen und Vorgaben zu vergleichen. Mit diesem Ansatz können EPM-Tools als proaktiv betrachtet werden, da sie es Organisationen ermöglichen, die Leistung zu messen und bei Bedarf Korrekturmaßnahmen zu ergreifen. Dafür zu sorgen, dass eine Ausrichtung oder ein Plan aufgrund neuer Informationen geändert wird, ist also das, was EPM von Business Intelligence/Analyse unterscheidet.
BI vs. EPM: Technologie vs. Strategie
Der letzte Unterscheidungsfaktor, den wir untersuchen wollen, bezieht sich auf die ursprünglichen Definitionen von Business Intelligence, Analyse und EPM. Business Intelligence ist als Technologieplattform konzipiert, die dazu dient, mithilfe von Berichten, virtuellen Tools usw. Analysen wertvoller Daten zu verfassen. Die Analyse funktioniert auf der gleichen Grundlage und vertieft die Untersuchung der Daten entsprechend den gewünschten Ergebnissen.
EPM basiert auf einem Managementansatz, mit dem Ziel, einen Rahmen zu schaffen, der eine Messung der Geschäftsleistung bieten kann (mithilfe von Tools und Strategien wie Balanced Scorecards, Six-Sigma-Strategie oder sogar einem Total-Quality-Ansatz).
Aber wie lassen sich die Plattform und die strategischen Rahmen integrieren? Es liegt in der Natur der Sache, dass EPM Business Intelligence als technologische Grundlage nutzt, um eine Leistungsmethode umzusetzen. Daher kann EPM als eine Möglichkeit gesehen werden, Technologie in Aktivität zu übersetzen und Daten (Informationen) und Entscheidungsfindung (Handlungen) miteinander zu verbinden.
Diese Konzepte sind nun klarer, aber in der Praxis haben nicht alle Unternehmen eine EPM-Lösung oder wollen sie installieren. Wie können Sie also herausfinden, welche Art von Lösung Ihr Unternehmen benötigt? Sollten Sie eine Business-Intelligence-, eine Datenanalyse- oder eine EPM-Lösung einsetzen, alle diese?
Wählen Sie die richtigen Business-Intelligence-Tools und -Lösungen.
Grundsätzlich gilt: Wenn Sie sicherstellen möchten, dass Ihr Unternehmen in der Lage ist, große Datenmengen zu analysieren, wertvolle Informationen zu gewinnen und diese auf effiziente Art und Weise zu kommunizieren, dann müssen Sie sich für die richtige Lösung entscheiden. Sie haben jedoch noch nicht das Niveau erreicht, auf dem komplexe Leistungsstrategien erforderlich sind, dann ist Business Intelligence das, was Sie brauchen. Wenn Sie auch die Zukunft planen müssen, indem Sie gruppen- oder abteilungsweite Geschäftsstrategien verfolgen, die auf der Grundlage der neuesten verfügbaren Daten entwickelt wurden, und die Leistung der Geschäftsprozesse verfolgen müssen, benötigen Sie ein EPM-System.
In den meisten modernen EPM-Plattformen sind Business-Intelligence- und Analyse-Tools integriert, die zur Analyse der von der EPM-Anwendung gesammelten Daten verwendet werden können. Es gibt jedoch auch einige unabhängige Business-Intelligence- und Analyse-Tools, die nicht in ein EPM-System integriert sind.
Wenn Ihre Organisation Business-Intelligence-Tools benötigt, die auf Datenquellen außerhalb Ihres EPM-Systems zugreifen können, wie z. B. Daten, die von Ihrem Enterprise Resource Planning-System (ERP) oder von Ihren Verkaufs- und Vertriebsdaten stammen, können Sie diese Tools verwenden.Daten aus der Unternehmensplanung, Verkaufs- oder Marketingdaten oder Daten aus der Lieferkette, dann ist ein einfaches, unabhängiges Business-Intelligence- oder Analyse-Tool ausreichend und nicht eines, das in eine EPM-Lösung integriert ist.
Denn integrierte Systeme bieten Ihnen nicht unbedingt alle nützlichen Ressourcen, um mit externen Quellen zu kommunizieren, insbesondere wenn Sie über eine große Anzahl von Quellen verfügen. Dennoch kann ein integriertes EPM-System ein einfacher Weg sein, um sicherzustellen, dass Ihre Tools für Leistungsanalysen und Business Intelligence miteinander kommunizieren und dasses keine Datenengpässe gibt, die bei unabhängigen Systemen häufig vorkommen.
Das Wichtigste, was man sich vor Augen halten sollte, ist, dass Business Intelligence die Grundlage für die Analyse und das Management der Unternehmensleistung ist, und dass es immer eine gute Idee ist, eine effektive Lösung zu besitzen und gute Business-Intelligence-Praktiken zu implementieren, unabhängig davon, ob andere EPM-Lösungen hinzugefügt werden oder nicht.
Wie Jorge Garcia, TECs führender Analyst für Business Intelligence und Datenmanagement, in seinem vor einigen Monaten veröffentlichten Bericht über EPM feststellte: "Die Unternehmen erkennen nun, dass einer der grundlegenden Aspekte der Verbesserung der EPM-Praktiken darin besteht, ihre eigenen Daten zu ergänzen und zu ersetzen.Die meisten Unternehmen sind der Ansicht, dass EPM-Praktiken ihre solide Business-Intelligence-Basis, die als Plattform für die Umsetzung effektiver Leistungsinitiativen dient, ergänzen und nicht ersetzen sollten.
Artikel übersetzt aus dem Französischen