Der Datenkatalog, oder wie Sie die Datenkultur in Ihrem Unternehmen begleiten können

Haben Sie schon einmal darüber nachgedacht, Ihr Unternehmen mit einem Datenkatalog auszustatten?

Heutzutage kann niemand bestreiten, dass die Nutzung von Daten für die Entwicklung und Steuerung eines Unternehmens von entscheidender Bedeutung ist. Es gibt keine intuitiven Geschäftsstrategien mehr, sondern nur noch Daten, und die Unternehmen werden immer datengetriebener.

In einem solchen Kontext, in dem die Erforschung von Daten und ihre Verwaltung eine große Herausforderung darstellen, erweist sich der Datenkatalog als wertvolles Instrument, das insbesondere die Verbreitung einer Datenkultur unterstützt, selbst bei weniger technischen Profilen.

Aber was genau ist ein Datenkatalog? Und wie können Organisationen die Nutzung dieses Werkzeugs für ihr Wachstum nutzen? Definition, Funktionen, Anwendungsfälle und Softwarebeispiele sind in diesem Artikel zu entdecken.

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Was ist ein Datenkatalog?

Definition eines Datenkatalogs

Ein Datenkatalog ist definiert als ein System, das alle Metadaten eines Unternehmens indiziert, zentralisiert und eine einheitliche Ansicht bietet.

Der Datenkatalog bietet auch einen vollständigen Überblick über die Eigenschaften der einzelnen Daten, unabhängig von ihrer Herkunft (CRM, ERP, externe Quellen usw.) und ihrer Art (strukturiert oder unstrukturiert, dynamisch oder statisch).

Aber dieses Tool geht noch weiter, denn es ermöglicht die Automatisierung von Aktionen, die mit diesen Daten durchgeführt werden (z. B. Klassifizierung oder Rückverfolgbarkeit).

💡 Was sind Metadaten? Wörtlich übersetzt "Daten über die Daten", handelt es sich dabei um die Gesamtheit der Informationen, die zur Beschreibung von Daten dienen (Dateityp, Herkunft, Datum usw.).

Hauptfunktionen eines Datenkatalogs

Die Funktionalitäten können sich natürlich von einer Datenkataloglösung zur anderen entwickeln. Einige bleiben jedoch unverzichtbar :

• Das Metadatenregister: Hierbei handelt es sich um ein System, das es ermöglicht, die genauen geschäftlichen und technischen Merkmale jedes Elements zu erhalten. Diese Funktion umfasst auch die Erstellung einer Taxonomie, z. B. durch die Verwendung von Tags.
  
• Die Suchmaschine: In einer Umgebung, in der die Datenmengen immer massiver werden, hilft Ihnen die Suchmaschine eines Datenkatalogs dabei, mit einer Suchanfrage auf die Daten zuzugreifen, sie zu filtern, zu sortieren, zu klassifizieren usw. Die Suchmaschine eines Datenkatalogs ermöglicht es Ihnen, die Daten zu finden, die Sie benötigen.
  
• Zusammenarbeit und Crowdsourcing: Da die Zusammenarbeit und das Teilen von Datenwissen zu den Herausforderungen der Datenkultur gehören, muss das Tool auch Funktionen für die Zusammenarbeit bieten. Dazu gehören z. B. die Möglichkeit, Anmerkungen zu machen, Daten zu teilen, zuzuweisen usw. Die Daten müssen in der Lage sein, sich mit anderen zu vernetzen.
  
• Data Lineage: Beim Data Lineage wird der Lebenszyklus der Daten kartografiert, um zu sehen, wo sie herkommen und welche Veränderungen sie durchgemacht haben. Diese verschiedenen Veränderungen werden dann in einem Verarbeitungsverzeichnis festgehalten, um insbesondere die Anforderungen der EU-Verordnung (DSGVO) zu erfüllen.
  
• Datenprofiling: Beim Datenprofiling werden die Daten analysiert und zusammengefasst, um einen Einblick in bestimmte verwertbare Elemente zu erhalten, die für das Unternehmen relevant sind, wie z. B. die Ermittlung sensibler Daten oder allgemeine Trends.
  
• Konnektoren: Datenkataloge werden mit verschiedenen Datenquellen, wie z. B. Ihren ERP- oder CRM-Systemen, verbunden, um alle Ihre Metadaten in Echtzeit zu sammeln.
  
• Entscheidungshilfen: Dashboards bieten beispielsweise einen Überblick über die Leistung des Unternehmens im Bereich Datenmanagement. Einige Lösungen verfügen über Scoring-Funktionen, um die Qualität der Daten zu bestimmen und strategische Entscheidungen zu erleichtern.
  
• Zugriffs- und Systemmanagement: Hier geht es darum, dass Sie beispielsweise die Möglichkeit haben, die Rollen der Mitarbeiter im Vorfeld zu definieren: Wer hat Zugriff auf was, welche Aktionen sind für jeden möglich usw.
  
• Die Dokumentation: Ein Datenkatalog kann eine Dokumentation enthalten, die es ermöglicht, die Nutzer bei der Verwaltung ihrer Metadaten zu unterstützen.

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Vorteile des Datenkatalogs

Laut Forrester beläuft sich der Vorteil, den Unternehmen, die Big Data seit seinem Aufkommen einsetzen, generiert haben, auf ... 1,2 Billionen US-Dollar!

Angesichts einer solchen Feststellung bietet sich die Nutzung des Datenkatalogs aus mehreren Gründen als wertvoller Trumpf an:

Datenkultur und Zusammenarbeit

Der Datenkatalog eröffnet neue Möglichkeiten der Datennutzung, indem er die Nutzung von Datensätzen aus der rein technischen Sphäre herausholt. Alle Abteilungen können die Daten ihres Unternehmens erforschen und sie leichter nutzen, um die geschäftlichen Herausforderungen zu bewältigen.

Gleichzeitig erhalten die Datenexperten ein Werkzeug, das ihnen hilft, die Teams zu evangelisieren und eine echte, auf Zusammenarbeit ausgerichtete Datenkultur zu schaffen.

Zuverlässigkeit und Sicherheit

Durch Aktualisierungen oder die Sammlung von Daten in Echtzeit können die Benutzer sicherstellen, dass sie korrekte Daten verwenden, um ihre Entscheidungsfindung nicht zu beeinträchtigen.

Der Datenkatalog dient auch der Sicherheit: Kontrollieren Sie den Zugriff auf die Daten und definieren Sie Rollen, um festzulegen, welche Mitarbeiter auf welche Informationen zugreifen dürfen.

Zeitersparnis und Effizienz

Abschließend sei noch erwähnt, dass der Einsatz eines Datenkatalogs zu einer erheblichen Zeitersparnis führt. Die Suche und Identifizierung von Daten wird vereinfacht und beschleunigt. Was bedeutet das? Die Teams haben mehr Bandbreite zur Verfügung, die sie für wertschöpfende Maßnahmen nutzen können.

Nutzer und funktionale Verwendung von Datenkatalogen im Unternehmen

Die Verwendung eines Datenkatalogs in einem Unternehmen betrifft mehrere Berufsgruppen.

Hier sind die wichtigsten zu nennen:

🧑‍💻 Datenanalysten: Sie sind für die Verarbeitung und Analyse der Unternehmensdaten zuständig. Ihr Ziel ist es, aus den Daten verwertbare Informationen zu gewinnen, um das Wachstum des Unternehmens zu unterstützen, indem sie z. B. bei der Festlegung einer Marketingstrategie mitwirken.

👉 Der Datenkatalog erweist sich für Datenanalysten als Erleichterung des Zugangs zu den Daten. Mithilfe dieses Werkzeugs finden sie einfach und schnell alle Informationen, die sie für ihre Analyse benötigen.

🧑‍💻 Data Governors: Sie haben eine langfristige Vision für die Nutzung von Daten, um ihre Qualität zu erhalten und zu verbessern, damit sie der Geschäftsentwicklung des Unternehmens gerecht werden.

🧑‍💻 Data Stewards: Sie konzentrieren sich mehr auf die Daten selbst und organisieren die "Verwaltung" der Daten (wie sie gespeichert, abgerufen, verwendet usw. werden).

👉 Beachten Sie, dass in kleinen Strukturen die Datenverwaltung und -governance oft von ein und derselben Person übernommen werden. Der Datenkatalog ermöglicht es ihr unter anderem, die Daten zu organisieren und zu qualifizieren, über ein System zu verfügen, um eine solide Datenkultur in die Organisation zu bringen, aber auch den Zugriff auf die Informationen zu verwalten.

Die Stärke des Datenkatalogs liegt jedoch auch darin, dass er sich an andere Profile als Datenteams richtet (z. B. Marketingteams und Business Analysten ), was vor allem auf die einfache Handhabung einiger Lösungen zurückzuführen ist.

Shutterstock/Branislav Nenin

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Datenkatalog: Welche Lösung ist die richtige?

Fokus auf drei leistungsfähige Datenkatalog-Lösungen, die auf dem Markt erhältlich sind:

🛠️ DataGalaxy: DataGalaxy präsentiert sich als 360°-Datenkatalog, der so konzipiert ist, dass er sich sowohl den IT- als auch den Geschäftsanforderungen anpasst. Er enthält alle Funktionen, die für einen effizienten Datenkatalog unerlässlich sind (Suchmaschine, Data Lineage, Zusammenarbeit usw.). Darüber hinaus zeichnet sich die Lösung durch ihre Zugänglichkeit, Benutzerfreundlichkeit und schnelle Implementierung aus.

🛠️ Google Cloud Data Catalog (oder data catalog GCP): Google Cloud, das man nicht mehr vorstellen muss, hat ebenfalls ein eigenes Datenkatalogangebot entwickelt. Die Lösung bietet die klassischen Funktionen, die man von einer Katalogisierung erwartet, und bietet den Nutzern darüber hinaus die Leistungsfähigkeit der Google-Technologie in Bezug auf Infrastruktur und Sicherheit.

🛠️ Talend Data Catalog: Talend, der Hersteller der Data Services Platform, hat sein Angebot um eine Lösung für Datenkataloge erweitert. Diese spart Zeit durch die Automatisierung zahlreicher Prozesse (Zugriffsverwaltung, Rückverfolgbarkeit, Datenschutzmanagement usw.), die durch intelligente Beziehungen und Machine Learning ermöglicht wird.

Sind Sie also bereit, mithilfe des Datenkatalogs zu einer 100 % datengetriebenen Kultur überzugehen? Teilen Sie uns Ihre Erfahrungen in den Kommentaren mit.