Die Zukunft ist jetzt - mit diesen 10 Einsatzmöglichkeiten von KI im Marketing

Künstliche Intelligenz ist das große Tech-Thema des Jahres. Das zeigt der Aufschwung von ChatGPT, der im Mittelpunkt aller Diskussionen steht. Laut Les Makers wird der weltweite Markt für KI im Jahr 2023 auf 136 Milliarden US-Dollar geschätzt, wobei für die nächsten sieben Jahre ein Wachstum von 1400 % erwartet wird.

Diese technologische Umwälzung wirkt sich auf viele Bereiche der Gesellschaft aus, insbesondere auf die berufliche Sphäre.

Fragen wir uns also, welchen Beitrag die KI im Marketing leisten kann. Wie kann Künstliche Intelligenz Unternehmen dabei helfen, potenzielle Kunden anzuziehen, zu überzeugen und zu binden?

Entdecken Sie 10 Anwendungsfälle, um sich inspirieren zu lassen und das Potenzial von KI voll auszuschöpfen 👉.

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Was ist KI im Marketing?

Der Begriff " Künstliche Intelligenz " bezieht sich auf eine Technologie, die in der Lage ist, bestimmte menschliche kognitive Funktionen wie Lernen oder auch Problemlösung zu imitieren.

23 % der Marketingfachleute und 21 % der Vertriebsfachleute setzen heute künstliche Intelligenz bei ihrer Arbeit ein.

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Marketingfachleute haben für diese Technologie zahlreiche Verwendungszwecke gefunden, um ihre Prozesse und Kampagnen zu optimieren. Während sie als täglicher Assistent für Teams dient, erweist sie sich als besonders leistungsstark, wenn es darum geht, Aufgaben zu erledigen, die für einen Menschen viel zu komplex und/oder zeitaufwändig sind.

👉 Wir denken dabei insbesondere an alles, was die Verarbeitung einer großen Menge an Daten beinhaltet, die mühsame Berechnungen erfordern - und vor allem viel Zeit!

Künstliche Intelligenz im Marketing: 10 konkrete Beispiele.

# 1 Automatisierung

Eine der ersten Anwendungen von künstlicher Intelligenz ist die Marketingautomatisierung.

Denn dank KI sparen Teams wertvolle Zeit bei zeitraubenden und sich wiederholenden Aufgaben (Dateneingabe, Segmentierung, A/B-Testing usw.) und senken dadurch das Fehlerrisiko.

Ein Drittel (33 %) der Marketingfachleute gab an, dass der größte Vorteil des Einsatzes von KI und maschinellem Lernen die Zeitersparnis ist, die damit einhergeht.

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Außerdem automatisiert die künstliche Intelligenz zwar, aber sie automatisiert intelligent! Ihre höhere Rechenleistung, gepaart mit ihren Vorhersagefähigkeiten, steigert nicht nur die Produktivität, sondern auch und vor allem die Proaktivität der Marketer.

#2 Predictive Analytics

Die Analyse ist ein integraler Bestandteil der Aufgaben der Marketingabteilung. Sie müssen sich auf zuverlässige Daten stützen, um die Leistung ihrer Kampagnen zu untersuchen und die Strategie bei Bedarf neu zu bewerten.

Doch mit der Entwicklung des Online-Handels wächst die Informationsflut und die Zahl der zu berücksichtigenden Kanäle nimmt zu:

• soziale Netzwerke,
• Online-Werbung,
• Website,
• E-Mailing,
• mobile Anwendungen usw.

Für ein menschliches Gehirn ist es unmöglich, all diese Daten zu durchforsten und zu vergleichen, ohne Tage damit zu verbringen. Glücklicherweise kann man sich wieder einmal auf künstliche Intelligenz verlassen.

Aber wo diese Technologie sehr stark ist, ist, dass sie auch in der Lage ist, " die Zukunft vorherzusagen " 🔮. Und das dank Machine Learning, einem Zweig der KI, der es Computern ermöglicht, aus Daten zu lernen und dann Vorhersagen zu treffen, ohne explizit programmiert zu werden.

Mit anderen Worten, es geht darum, aktuelle und historische Informationen zu nutzen, um das Kaufverhalten und die Trends von morgen zu prognostizieren. Praktisch, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein!

#3 Personalisierte Kommunikation

Jeder gute Marketer weiß: Um sich von anderen Marken abzuheben und ein unvergessliches Kundenerlebnis zu schaffen, ist es wichtig, die Kommunikation so persönlich wie möglich zu gestalten. Aber wie geht man vor, wenn man eine E-Mail oder eine SMS an mehrere tausend Kontakte schicken muss?

Zunächst einmal bedeutet Personalisierung Segmentierung. Und dank KI funktioniert das ganz von selbst, selbst wenn Sie mit einer großen Menge an Daten umgehen müssen. Die künstliche Intelligenz stützt sich dabei auf :

• Ihren historischen Daten, wie dem Kaufverhalten und den Navigationsdaten der Kunden,
• die bereitgestellten demografischen Informationen, wie Alter, Geschlecht oder Gender, Nationalität, Familienstand usw.

Zweitens ist die KI in der Lage, Ihre Marketingbotschaften anhand der vordefinierten Segmentierungskriterien zu personalisieren, um dem Verbraucher die Illusion zu vermitteln, dass Sie sich darum gekümmert haben, einzigartige Inhalte nur für ihn zu verfassen.

👉 Wenn wir das Beispiel des E-Mailings nehmen, kann die künstliche Intelligenz, über die Nennung des Namens des Empfängers hinaus, ihm Produkte vorschlagen, die zu seinen Vorlieben passen.

#4 Die Erstellung von schriftlichen Inhalten.

Es ist unmöglich, über KI im digitalen Marketing zu sprechen, ohne die Erstellung von Inhalten zu erwähnen. Es muss gesagt werden, dass die Ankunft von ChatGPT auf dem Markt die Linien erheblich verschoben hat. Auch wenn das Programm noch nicht in der Lage ist, einen Menschen vollständig zu ersetzen, ist es dennoch ein echter Assistent für das Verfassen von Blogartikeln, Produktbeschreibungen und mehr.

Darüber hinaus bietet künstliche Intelligenz neben dem Schreiben auch wertvolle Hilfe bei der Inhaltsstrategie. Einige Tools begleiten beispielsweise Marketer bei der Analyse der Suchintentionen oder auch bei der SEO-Optimierung.

💡 Die Leistungsfähigkeit der KI-gestützten Inhaltserstellung erstreckt sich nun auch auf soziale Netzwerke und bietet dank fortschrittlicher Managementplattformen wie Iconosquare eine innovative Lösung.

Diese Lösung basiert auf einer hochmodernen, datenzentrierten Software, die die künstliche Intelligenz von OpenAI (Chat GPT-4) integriert, um automatisch Ideen für Beiträge zu generieren.
Durch die Nutzung dieser Funktion sind die Nutzer in der Lage, vollständig personalisierte Beitragsideen zu generieren, die auf ihre Aktivitäten und den Kontext ihres Kalenders abgestimmt sind.

Die KI nutzt die Daten aus Ihrem sozialen Profil, einschließlich früherer Beiträge, und berücksichtigt die aktuellen Ereignisse, um Ihre Ideen zu erarbeiten.So können Sie relevantere und engagiertere Inhalte für all Ihre Aktivitäten in sozialen Netzwerken erstellen.

#5 Die Erstellung von Visualisierungen

Neben ChatGPT sind KI-Marketingtools zur Erstellung von Bildern wie MidJourney die Manifestationen künstlicher Intelligenz, die im Jahr 2023 die meiste Aufmerksamkeit im Internet auf sich zogen. Im Internet finden sich zahlreiche Beispiele für Illustrationen, die mithilfe dieser Technologie erstellt wurden.

Die Künstliche Intelligenz (KI) ist eine verblüffende Technologie, die einzigartige, personalisierte Bilder aus Textbausteinen erstellen kann.

Auch wenn die Ergebnisse nicht immer mit menschlichem Know-how mithalten können, ist die KI dennoch eine wertvolle Hilfe, um die Produktivität im Alltag zu steigern.

Beispiel für eine von MidJourney erstellte Illustration :

#6 Die Kuratierung von Inhalten

Content Curation bezeichnet den Prozess der gezielten Auswahl, Organisation und Weitergabe von Inhalten. Es geht um das berühmte " Senden der richtigen Botschaft an die richtige Person zum richtigen Zeitpunkt ".

Stellen Sie sich nun vor, Sie würden diesen Vorgang a la mano an alle Kontakte in Ihrer Datenbank und über alle Ihre Kanäle durchführen!

Auch hier kommt wieder die künstliche Intelligenz ins Spiel, die den gesamten Prozess sinnvoll automatisiert und gleichzeitig die Leistung analysiert, um die Strategie zu verfeinern.

👉 Wir werden jeden Tag mit dem von künstlicher Intelligenz angetriebenen Prozess der Inhaltskuratierung konfrontiert. Dazu gehören zum Beispiel personalisierte Werbeanzeigen, die in den Newsfeeds unserer sozialen Netzwerke erscheinen.

#7 Der Zusatzverkauf

Cross-Selling, Up-Selling... wenn Sie online handeln, kennen Sie sicher diese Konzepte des Zusatzverkaufs, die Ihren Umsatz steigern sollen. Aber auch hier gilt: Wie können Sie jedem Besucher, der auf Ihrer Website surft, ein wirklich passendes Angebot machen?

So wie künstliche Intelligenz personalisierte Inhalte hervorhebt, kann sie auch die richtigen Produkte für einen bestimmten Kunden präsentieren, indem sie sich auf ihre leistungsstarken Analysefähigkeiten stützt.

👉 Deshalb sehen wir beim Bestätigen unseres Warenkorbs in der Regel Artikelauflistungen wie "Kunden haben auch gefallen".

Beispiel für einen Zusatzverkauf auf der Sephora-Website :

# 8 Die Konversation

Wer hat nicht schon einmal versucht, eine Diskussion mit ChatGPT 📢 zu führen?

Heutzutage kann sich künstliche Intelligenz dank der Fortschritte im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ziemlich flüssig unterhalten. KI-Modelle haben bereits eine hohe Kompetenz darin bewiesen, menschliche Sprache zu verstehen, aber auch darin, Antworten zu generieren, die sowohl kohärent als auch kontextbezogen sind.

Kein Wunder, dass Unternehmen dieses Potenzial nutzen, um die Beziehung zu ihren Kunden zu verbessern. Dabei denkt man natürlich an die berühmten Chatbots.

Diese nutzen nun Algorithmen des maschinellen Lernens und greifen auf Ihre Einstellungen zurück, um die Fragen Ihrer Kunden effizient zu beantworten und ihnen selbstständig die richtigen Produkte vorzuschlagen.

Das Ergebnis: Die Support-Teams sparen Zeit, ohne das Kundenerlebnis zu beeinträchtigen.

#9 Sprachsuche

Laut einer Studie von adn.ai nutzen 28 % der Franzosen täglich die Sprachsuche. Dies zeigt der wachsende Erfolg der Assistenten Alexa von Google oder Siri von Apple.

Marketingfachleute sollten sich also überlegen, wie sie diese Sprachsuche nutzen können, um einen wirklich differenzierenden Austausch mit den Verbrauchern zu entwickeln.

👉 Warum nicht Schnittstellen, Web oder Handy, einsetzen, die in der Lage sind, mit dem Kunden über die Stimme zu interagieren? Eine gute Möglichkeit, um auf seine Fragen zu antworten, ihn beim Surfen zu begleiten... und ihn somit stärker zu binden!

# 10 Gesichtserkennung

Dies ist ein Aspekt der KI, von dem die Unternehmen noch wenig profitieren. Dabei verspricht er gerade im Bereich des Marketings großartige Perspektiven.

Künstliche Intelligenz kann die verschiedenen Gesichtsausdrücke, das Alter oder das Geschlecht einer Person erkennen. Die Gesichtserkennungstechnologie wird daher vor allem in der Werbung eingesetzt, um die Emotionen zu verstehen, die die Verbraucher angesichts bestimmter Inhalte empfinden. Auch hier geht es wieder um eine bessere Zielgruppenansprache und Personalisierung.

Die Problematik der künstlichen Intelligenz im Marketing

Mehr Menschlichkeit ...

Künstliche Intelligenz hat die Art und Weise, wie Marketingteams arbeiten, revolutioniert. Und diese Metamorphose ist noch nicht zu Ende.

Allerdings steht die KI heute vor einer großen Herausforderung: Sie muss das Gleichgewicht zwischen der Automatisierung von Aufgaben und dem Erhalt authentischer menschlicher Interaktionen finden.

Wer hat sich nicht schon einmal über einen Bot geärgert, der nicht versteht, was man ihm erzählt, oder über Inhalte, deren Sprache zu sehr von Robotern geprägt ist?

Modelle der künstlichen Intelligenz in ihrer derzeitigen Form sind vor allem dazu da, Teams zu unterstützen, insbesondere bei Aufgaben mit geringer Wertschöpfung. Strategische Projekte hingegen erfordern noch diese unverzichtbare Schicht der Menschlichkeit.

... und mehr Ethik

Parallel dazu wirft die KI ethische Probleme auf, insbesondere wenn sie Informationen ohne das Wissen der Verbraucher sammelt . Denn Algorithmen setzen sich oft über die Grundregeln des Datenschutzes hinweg.

In diesem Fall sollten Unternehmen den Einsatz von künstlicher Intelligenz transparent machen.

Denn abgesehen von moralischen Fragen sollten wir nicht vergessen, dass die Menschen heute genauer hinschauen, was die Marken tun, die sie konsumieren!

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Wie sieht die Zukunft der KI im Marketing aus?

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die KI im Marketing zwar das Leben der Unternehmen verändert, es aber immer noch Raum für Verbesserungen gibt. Es wird noch weitere Revolutionen geben, die die täglichen Prozesse verändern werden, wie zum Beispiel die Flutwelle ChatGPT im Jahr 2023.

In einer Welt, in der immer mehr Daten im Umlauf sind und die Art der Daten immer komplexer wird, muss die künstliche Intelligenz jedoch in der Lage sein, das Paradoxon zu bewältigen, dass sie mehr Technologie einsetzen muss, um mehr Menschlichkeit und Personalisierung zu erreichen. Kurz gesagt: Schluss mit generischen, roboterhaften Botschaften.

Doch auch wenn die Zukunft für Unternehmen rosig aussieht, haben die Verbraucher Grund zur Sorge, wenn es um die Verwendung von KI geht, wie z. B. die Sprach- oder Bilderkennung, die manchmal zu unethischen Zwecken eingesetzt wird.

Die Zukunft der künstlichen Intelligenz im Marketing muss also mit einigen Problemen im Hinterkopf gestaltet werden, damit sich die Technologie entfalten kann, ohne dass wir die Kontrolle über sie verlieren.