Marketing intelligent automatisieren - Traum oder Realität?
Es steht zwar fest, dass Automatisierung für die Adressierung von Big-Data-Datensätzen unerlässlich ist, aber es ist auch bekannt, dass die Personalisierung des Marketings von entscheidender Bedeutung ist. Kann man erwarten, dass sie personalisiert automatisiert wird? Hier finden Sie alle unsere Tipps zur Nutzung der Leadgenerierung, um Ihre Marketingmaßnahmen zu verbessern.
INHALT
Die Zutaten für Marketingautomatisierung
Eine Chance mit Big Data
Die Automatisierung von Aufgaben spart Zeit, sodass eine größere Anzahl von Marketingkontakten akquiriert werden kann. Die Anzahl der Kunden am Ende ist also höher. Dieser Ansatz ist im Zeitalter von Big Data umso verlockender. Die gesammelten Daten sind riesig. Das ist so viel Material, mit dem die Commercial Pipe gefüttert werden kann.
Die Bedeutung der Personalisierung
Es ist verlockend, sein Vorgehen auf große Mengen zu stützen, solange die Qualität mithält. Denn die Logik der Quantität hat ihre Grenzen. Die Zahl der Werbeanrufe hat sich vervielfacht. Die Adressaten sind überfordert und müde geworden. Die Zeit des Massenmarketings ist vorbei, heute geht es darum, die Zielgruppe zu verfeinern und die Botschaft zu personalisieren. Aber wie kann man breitflächig werben, indem man fein segmentiert?
Computerintelligenz als Lösung
Hier kommt das maschinelle Lernen zum Tragen. Bei Big-Data-Datensätzen ist eine manuelle Verarbeitung nicht denkbar. Zum einen, weil sie sowohl zeit- als auch energieintensiv wäre. Aber auch, weil sie machtlos und kaum relevant wäre. Die automatische Datenverarbeitung ist daher sehr willkommen, vor allem, wenn sie intelligent ist. Machine Learning ist eine Form der künstlichen Intelligenz. Die Maschine integriert nicht nur die Daten, sondern auch deren Abgleiche und Interaktionen, um daraus eine kontinuierliche Analyse zu erstellen. Diese massive Verarbeitung führt zu einer autonomen und sofortigen Analyse. Die Fülle und die Historie des Panels statten das Tool mit einer relevanten Vorhersagefähigkeit aus. Man spricht von einem lernenden Algorithmus.
Für eine leistungsfähigere Akquise
Bessere Szenarien
Man kann versuchen, verschiedene Szenarien der User Experience (UX) manuell vorherzusagen. Dabei geht es darum, alle möglichen Szenarien zu betrachten und die damit verbundenen Aktionen zu planen. Die Erfahrung zeigt jedoch, dass der Mensch dazu neigt, die Verbraucherreise zu idealisieren. Diese verläuft jedoch selten so, wie sie geplant war. Daher bietet die "Maschine" einen echten Mehrwert. Ein Computerprogramm ist umfassender und relevanter , weil es alle möglichen Szenarien berücksichtigt.
Die Wirksamkeit von Inbound Marketing
Der Einsatz umfangreicherer Szenarien ermöglicht die Umsetzung einer Inbound-Marketing-Strategie. Dabei geht es darum, dass Interessenten zu Ihnen kommen und eingehende Anrufe oder Klicks hervorrufen. Im Gegensatz zum Outbound-Marketing, bei dem Sie Ihre potenziellen Kunden durch einen Anruf oder eine ausgehende E-Mail erreichen. Der Vorteil von Inbound liegt darin, dass die Kosten für die Umsetzung im Vergleich zu den Ergebnissen, die man damit erzielen kann, gering sind. Das Führen eines Blogs, die Einrichtung eines Newsletters, die Präsenz in sozialen Netzwerken oder auch die Bereitstellung eines Whitepapers sind allesamt Kanäle zur Generierung von Leads - Geschäftskontakten. Diese Inhalte laden dazu ein, Ihre Marke und das mit ihr verbundene Fachwissen zu entdecken. Man spricht von Inhaltsstrategie oder Content Marketing.
Ein besser qualifiziertes Lead-Management
Das Ziel ist es, Ihre Inhalte innerhalb Ihrer Szenarien kontextualisiert anzusprechen. Wenn es Ihnen gelingt, den richtigen Inhalt zum richtigen Zeitpunkt anzubieten, steigt die Wahrscheinlichkeit, dass ein Lead zum Kunden wird, auf 80 %. Um dies zu erreichen, müssen Sie Ihre Leads regelmäßig füttern - man spricht von Leadnurtering - und auf ihre Reifesignale achten. Wenn ein Interessent Ihre Website besucht und Ihr Whitepaper herunterlädt, ist das ein positives Signal: Ist es an der Zeit, ihm eine spezielle E-Mail zu schicken, in der Sie ihm Ihr Angebot näher erläutern? Diese Aktionen, die sich durch Ihre Szenarien ziehen, folgen dann der Logik des Lead Scoring.
Wie gehen Sie dabei konkret vor?
Eine aufmerksame Marketingsoftware
Die neue Generation der CRM-Software (Customer Relationship Management) basiert auf einer Technologie, die Big Data mit Machine Learning verbindet. Das Ergebnis: eine intelligente Marketingautomatisierung. Dies ist der Fall bei Plezi, das alle Informationen über Ihre potenziellen Kunden sammelt, um maßgeschneiderte Szenarien für sie zu erstellen. Die Lead-App verwaltet die gesamte Inbound-Marketing-Kette von A bis Z, automatisch und personalisiert. Die Lead-App ist mit Ihrer Website verbunden und entschlüsselt beispielsweise die letzten Besuche eines Ihrer Kontakte und die Artikel, die er gelesen hat. Auf dieser qualitativen Basis können Sie Ihren Newsletter personalisieren, indem Sie z. B. Artikel auswählen, die er nicht gelesen hat, oder Themen, die ihn interessieren könnten.
Wichtige Kontextdaten
Plezi respektiert die Vertraulichkeit der Datenbanken und Informationen seiner Nutzer. Dennoch ermöglicht die Fülle der Inhalte, die über die Lösung laufen, dem Herausgeber die Erstellung von Querschnittsanalysen. Diese Informationen, die als Kontextdaten wiedergegeben werden, liefern den Nutzerunternehmen eine Benchmark, um ihre Leistung im Vergleich zu ihrer Branche zu bewerten. Die Anwendung kann auch Vorschläge zu operativen Fragen machen, wie z. B.: Wann sollen Inhalte versendet werden? Anhand der Erfolgsquoten der von den einzelnen Unternehmen durchgeführten Aktionen kann Plezi jedem Nutzer Tipps geben, wie er die Wirkung seiner Marketingstrategien optimieren kann.
Schlussfolgerung
Die Marketingautomatisierung ist eine innovative Lösung, mit der Sie Ihre Marketingstrategie erfolgreich personalisieren und gleichzeitig eine breite Palette potenzieller Kunden ansprechen können. CRMs wie Plezi bieten personalisierte Automatisierungsachsen, um diese Technologie für eine innovative und kostengünstige Geschäftsanbahnung zu nutzen.
Artikel übersetzt aus dem Französischen